当内存超出负载时，PHP 连接 Redis 时出现报错信息：LOADING Redis is loading the dataset in memory 或者 RedisException: read error on connection to。

通常情况下某个 Redis 节点内存占用异常无外乎 2个 原因，存在碎片或存在特别大的 Key。

Redis查看内存情况

登录Redis服务端，查看内存使用情况。

[root@redis01 bin]# ./redis-cli 
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK
127.0.0.1:6379> info momory
127.0.0.1:6379> 
[root@redis01 bin]# ./redis-cli 
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK
127.0.0.1:6379> info memory
# Memory
used_memory:853256
used_memory_human:833.26K
used_memory_rss:7835648
used_memory_rss_human:7.47M
used_memory_peak:853256
used_memory_peak_human:833.26K
used_memory_peak_perc:100.01%
used_memory_overhead:841030
used_memory_startup:791336
used_memory_dataset:12226
used_memory_dataset_perc:19.74%
allocator_allocated:889680
allocator_active:1167360
allocator_resident:3674112
total_system_memory:1019568128
total_system_memory_human:972.34M
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:1.31
allocator_frag_bytes:277680
allocator_rss_ratio:3.15
allocator_rss_bytes:2506752
rss_overhead_ratio:2.13
rss_overhead_bytes:4161536
mem_fragmentation_ratio:9.65
mem_fragmentation_bytes:7023408
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:49694
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0

info memory参数详解

指标	含义
used_memory	由Redis分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位，即当前redis使用内存大小。
used_memory_human	已更直观的单位展示分配的内存总量。
used_memory_rss	向操作系统申请的内存大小，与 top 、 ps等命令的输出一致，即redis使用的物理内存大小。
used_memory_rss_human	已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。
used_memory_peak	redis的内存消耗峰值(以字节为单位)，即历史使用记录中redis使用内存峰值。
used_memory_peak_human	以更直观的格式返回redis的内存消耗峰值
used_memory_peak_perc	使用内存达到峰值内存的百分比，used_memory/ used_memory_peak) 100%，即当前redis使用内存/历史使用记录中redis使用内存峰值100%
used_memory_overhead	Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销，包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog。
used_memory_startup	Redis服务器启动时消耗的内存
used_memory_dataset	数据实际占用的内存大小，即used_memory-used_memory_overhead
used_memory_dataset_perc	数据占用的内存大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))
total_system_memory	整个系统内存
total_system_memory_human	以更直观的格式显示整个系统内存
used_memory_lua	Lua脚本存储占用的内存
used_memory_lua_human	以更直观的格式显示Lua脚本存储占用的内存
maxmemory	Redis实例的最大内存配置
maxmemory_human	以更直观的格式显示Redis实例的最大内存配置
maxmemory_policy	当达到maxmemory时的淘汰策略
mem_fragmentation_ratio	碎片率，used_memory_rss/ used_memory。ratio指数>1表明有内存碎片，越大表明越多，<1表明正在使用虚拟内存，虚拟内存其实就是硬盘，性能比内存低得多，这是应该增强机器的内存以提高性能。一般来说，mem_fragmentation_ratio的数值在1 ~ 1.5之间是比较健康的。详解
mem_allocator	内存分配器
active_defrag_running	表示没有活动的defrag任务正在运行，1表示有活动的defrag任务正在运行（defrag:表示内存碎片整理）详解
lazyfree_pending_objects	0表示不存在延迟释放的挂起对象

碎片清理功能

1、自动清理：默认情况下自动清理碎片的参数是关闭的，可以按如下命令查看。

127.0.0.1:6379> config get activedefrag 
1) "activedefrag"
2) "no"

2、启动自动清理内存碎片

127.0.0.1:6379> config set activedefrag yes
OK

3、手动清理

127.0.0.1:6379> memory purge
OK

查看是否存在大Key

线上 Redis 存储占用异常，某些机器内存资源异常，查看内存信息 mem_fragmentation_ratio 为 1.03。

根据经验怀疑是某些较大的 Key 占用了内存而没有释放。需要找出 Redis 中占用内存资源较大的 Key。

[root@redis01 bin]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -a 123456 -p 6379 --bigkeys
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.

# Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as
# average sizes per key type.  You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec
# per 100 SCAN commands (not usually needed).


-------- summary -------

Sampled 0 keys in the keyspace!
Total key length in bytes is 0 (avg len 0.00)


0 hashs with 0 fields (00.00% of keys, avg size 0.00)
0 lists with 0 items (00.00% of keys, avg size 0.00)
0 strings with 0 bytes (00.00% of keys, avg size 0.00)
0 streams with 0 entries (00.00% of keys, avg size 0.00)
0 sets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00)
0 zsets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00)

导出指定Key

./redis-cli -h 127.0.0.1 -a 密码 get 'xxx' > xx.txt

删除指定Key

127.0.0.1:6379> del key [key ...]

Redis的淘汰机制

在 Redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 maxmemory（需要配合 maxmemory-policy 使用），设置为 0 表示不限制；当 Redis 内存数据集快到达 maxmemory 时，Redis 会实行数据淘汰策略。

Redis提供6种数据淘汰策略：

策略	说明
volatile-lru	从已设置过期时间的内存数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl	从已设置过期时间的内存数据集中挑选即将过期的数据淘汰
volatile-random	从已设置过期时间的内存数据集中任意挑选数据淘汰
allkeys-lru	从内存数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random	从数据集中任意挑选数据淘汰
no-enviction	禁止驱逐数据。（默认淘汰策略，当redis内存数据达到maxmemory，在该策略下，直接返回OOM错误）； 关于maxmemory设置，通过在redis.conf中maxmemory参数设置，或者通过命令CONFIG SET动态修改。 关于数据淘汰策略的设置，通过在redis.conf中的maxmemory-policy参数设置，或者通过命令CONFIG SET动态修改。